На первый взгляд, особых сходств между футболом и Формулой-1 нет. Один спорт предполагает поле и мяч, а второй – болид и скорость около 300 километров в час. Но если копнуть немного глубже, то можно найти много вещей, которые аналитическая революция в футболе почерпнула из Формулы-1, и которые могут служить индикатором того, что ожидает футбол в будущем. Олег Копычко перевел для нас материал известного издания The Athletic

В феврале 2020 года Стив Хьюстон вышел на сцену забитого людьми зала в центральной части Лондона. Хьюстон, прежде занимавший пост главы скаутингового департамента в «Челси», «Гамбурге» и «Сандерленде», сейчас работает в Williams Advanced Engineering, дочерней компании команды Формулы-1 «Уильямс».

Хьюстон был главным спикером на пятом форуме OptaPro, ежегодном мероприятии для спортивных директоров, аналитиков, скаутов, консультантов, блогеров и прочих представителей футбольной индустрии. Цель форума – нетворкинг и обсуждение футбола языком цифр.

Это ежегодное мероприятие является шансом для всех интересующихся пообщаться с единомышленниками о текущем состоянии аналитики в футболе. Например, метрика xG здесь – пройденный этап, докладчики пытаются решить более важные задачи, к примеру, как более точно описать игровые позиции, или посчитать, как вбрасывания из аута могут быть использованы для создания голевых моментов.

Несмотря на его опыт работы в футбольных структурах, доклад Хьюстона освещал внутреннюю работу команды Формулы-1. В «Уильямс», к примеру, болиды проходят цикл «от концепта до музея» за 18 месяцев, что демонстрирует неустанный темп внедрения инноваций, с которым, вероятно, не сравнится никакой другой вид спорта.

Одна из ключевых проблем, с которыми также сталкивается футбол в плане аналитики, это колоссальный объем информации – с чем также имеют дело команды Формулы-1 – и как они на ее основе вносят коррективы в план действий. Хьюстон рассказал о том, что болид «Уильямс» образца 2019 года имел более 350 сенсоров, и что один автомобиль генерировал более 17,5 миллиардов единиц информации за один гоночный уик-энд.

Согласно простым математическим расчетам, это количество информации соответствует данным по всем ТТД и позициям игроков за практически 12 полных сезонов АПЛ. Вот как это выглядит:

Прослеживается определенная ирония в том, что революция «больших данных» в футболе даже близко не приближается к количеству информации, собираемой с одиночного заезда болида Формулы-1. В автогонках записываются данные погоды, GPS положение всех автомобилей, темп износа шин, звук двигателя, температура тормозов, и тому подобное. Все эти источники данных должны быть проанализированы, чтобы принимать решения, которые могут повлиять на исход гонки.

Несмотря на то, что количество собираемой информации в этих видах спорта несопоставимо, футбольные клубы начинают учиться превращать имеющиеся у них массивы данных в полезную информацию, благодаря SBG Sports Software – компании, которая помогла Формуле-1 сделать их собственную революцию в аналитике.

SBG начала работать с командами F1 в 2008 году, это сотрудничество началось с определения очевидной проблемы на пит-уолле – аналоге скамейки запасных в Формуле-1.

В интервью журналу Racecar Engineering исполнительный директор SBG Гаррет Гриффит отметил, что в свое время команды «работали в таблицах и не смотрели гонку». Это реальная ситуация, которая случилась в Монако в 2008 году: Джеймс Воулс (тогдашний главный стратег чемпиона F1 Дженсона Баттона) был настолько занят разбором имеющихся у него данных и обдумыванием того, как помочь Баттону обойти Тимо Глока, идущего впереди, что полностью пропустил столкновение Глока со стеной трассы, требовавшее пит-стопа для замены переднего крыла.

Инженеры и стратеги Формулы-1 не имели инструментов, позволявших видеть все детали одновременно. Переключение внимания с гонки для того, чтобы попробовать ее выиграть, было не самой лучшей практикой, и что-то необходимо было менять.

Воулс и Гриффит объединили усилия, сфокусировавшись на создании панели мониторинга для инженеров. По задумке, такая панель мониторинга должна отображать ключевую информацию для оценки состояния болида, а также общие данные о гонке.

Сейчас Воулс занимает должность директора по стратегии в команде «Мерседес», это первый из пяти всех клиентов SBG в Формуле-1. В этой роли он должен принимать решение, когда его пилоты должны сделать пит-стоп, с кем они соперничают на трассе, а также когда и где должны идти на обгон.

Раньше все эти решения принимались на основании интуиции или базового анализа данных. В интервью о своей роли и анализе информации в Формуле-1, Воулс рассказывал, что стратегия сейчас базируется на том, чтобы смотреть «на гонку не как на серию кругов, а в контексте вероятностных моделей».

Команды выстраивают картинку гонки посредством ее симулирования тысячи раз, постоянно модифицируя виртуальную гонку в зависимости от стратегии других пилотов, состояния шин, погоды, и любых других переменных, которые влияют на конечный результат. Если концепт xG казался вам немного сложным, то Формула-1 это вообще другой уровень.

Решения в конечном итоге все равно принимаются людьми, основываясь на обобщении всех имеющихся данных. Более того, Воулс отметил, что иногда ему приходится принимать решения за доли секунды.

Таким образом, стратегия Формулы-1 схожа с розыгрышем в блэкджек сотен наборов карт по ходу гонки, одна за другой. Тонкая грань между проигрышем и победой влияет на продвижение команды вверх таблицы результатов.

Влияние SBG на Формулу-1 изначально базируется на том, что в этом спорте развита культура данных. Их путь в футбол, который относительно менее зависим от данных, начался скорее случайно.

«В 2014 году мы вели переговоры с клубом из топ-6 АПЛ по поводу того, как они могут использовать что-то похожее на RaceWatch в своей VIP-ложе, - говорит Саймон Кафф, коммерческий директор в SBG, - После нашего общения с маркетинговой командой, они привлекли тренерский штаб основной команды со словами «Вы должны посмотреть на это», таким образом, положив начало нашему сотрудничеству».

Новые возможности для тренерского штаба в клубе были очевидными. Они, как и 19 остальных клубов АПЛ в том сезоне, имели доступ к трекинг-данным, в которых записана каждая локация и ТТД игроков на поле. Но ни у кого не было инструментов или специалистов, чтобы сделать правильные выводы из этой информации.

Футбольные клубы увидели, как работа с этими данными в реальном времени может положительно влиять на их способность принимать тактические решения по ходу матча, и заключили партнерское соглашение с SBG, чтобы создать RaceWatch для футбола.

За этим последовал напряженный 18-месячный период работы с клубом, который увенчался созданием первого футбольного продукта SBG – MatchTracker. Однако не все было так просто. «Итак, после 18 месяцев работы над этим продуктом и почти закончив его, команда возвращается, и говорит, что не может использовать его на Windows; им он нужен для Mac», - Кафф смеется над этой историей сейчас, но можно только представить, какая это была головная боль на тот момент.

Несмотря на то, что в Формуле-1 команды оценивают симуляции и взвешивают принимаемые решение с точки зрения вероятностности, подход в футболе отличается. Гонки в Формуле-1 могут быть смоделированы, потому что команды знают куда будут двигаться болиды (есть надежда, что вперед), и имеют модели для оценки влияния погоды, шин и прочих элементов на время прохождения круга. В футболе всё не так предсказуемо, скорее, более непредвиденно.

В настоящее время по ходу матча клубы с помощью xG могут получить представление о том, позволяют ли они создавать сопернику серьезную угрозу у своих ворот. Но эта информация дает понять лишь о факте наличия тактических проблем, а не о причинах, почему конкретно эти проблемы возникли.

Таким образом, команда на Гран-При может получать оповещения о том, имеет ли болид проблемы с питанием, или теряет ли он время круга из-за износа шин. Футбольные клубы теперь могут настроить схожие оповещения, к примеру, когда игрок команды соперника получает мяч между линиями (то есть он нашел пространство между полузащитой и защитой), или когда их игрок фолит, уже имея желтую карточку.

Футбольные клубы также могут полагаться на модели, разработанные SBG с использованием данных GPS-трекинга. Совместно с одним из клубов АПЛ они создали новую метрику «забегания за спину», которая теперь доступна всем остальным клубам, которые пользуются этой программой.

Это всего лишь примеры уведомлений, и все они напрямую привязаны к видео, таким образом видеофрагменты могут быть переданы на тренерскую скамью или использованы в перерыве, чтобы тренерский штаб сделал тактические изменения.

Можно предположить, что тренеры все равно могут видеть все эти вещи на поле, но сложность заключается в том, что во время игры происходит так много всего, что можно потерять фокус и упустить важное. Поэтому автоматизация – это лучший друг футбольного аналитика. Один из сотрудников аналитического отдела клуба АПЛ рассказал, что новые данные помогли им ускорить процесс подготовки к матчам, скаутинга соперников, а также послематчевые разборы.

Другой ведущий аналитик отметил, что скоро его коллеги смогут отойти от необходимости «кодировать» игру вручную. Это процесс, во время которого аналитики отмечают, был ли пас сделан под давлением, или прессинг был взломан, а также другие более субъективные метрики.

В отличии от Формулы-1, где проблема была не в том, как собирать информацию, а в том, как ее проще отобразить и понять, футбольные клубы сейчас могут тратить меньше времени на сбор данных, чтобы их анализировать по ходу матча. Теперь они могут сфокусироваться только на анализе и донесении его результатов. «В этом есть своя ирония, - говорит другой аналитик из клуба АПЛ, - название должности предполагает анализ, но сейчас аналитики не только систематизирует информацию. Они ее добывают».

Возможно, в будущем роль тех, кто работает в клубах, будет называться не аналитик, а стратег, по аналогии с Формулой-1. Суть новой роли будет заключаться в понимании массива имеющихся данных и влиянии на процессы принятия решений тренерского штаба.

SBG также принимают некоторое участие в попытке АПЛ возобновить чемпионат в условиях кризиса COVID-19.

В связи с тем, что лига должна сократить количество человек, принимающих участие в матчах до минимума, аналитики и скауты, скорее всего, не попадут в список людей, которым разрешат доступ на стадион.

Формула-1 столкнулась с похожей проблемой. Отделы, отвечающие за анализ, настолько большие, что команды не могут ездить полным составом по всему миру. ФИА (Международная автомобильная федерация) ограничивает количество аккредитованного персонала для каждого заезда, поэтому не все ключевые работники команды находятся непосредственно на гонке.

В связи с этим гоночные команды создали штаб-квартиры на своих заводах – это удаленные рабочие базы со всей необходимой информацией для работы. Они используют инструменты предоставляемые SBG, чтобы отслеживать всю информацию по ходу заездов. Также они находятся в постоянном контакте с членами команды, которые находятся на гонке, чтобы убедиться, что у них есть вся необходимая информация для принятия решений.

Такой же подход может быть использован и в футболе, для этого SBG необходимо обеспечить удаленных аналитиков теми же инструментами и видеоматериалами, которые они получают на стадионе. Клубы таким образом смогут создать рабочие базы вне стадиона и работать в обычном режиме, передавая информацию тренеру или ассистенту на скамейке запасных. Что касается скаутов, то они смогут получить доступ к видеоматериалам других игр и просматривать их дома.

Один из клубов АПЛ перед остановкой сезона даже обсуждал планы по созданию удаленной рабочей базы в дни матчей, чтобы сэкономить деньги на командировках и избавить своих аналитиков от стресса, связанного с работой на чужих стадионах. Базирование вне стадиона также имеет свои очевидные преимущества: больше людей смогут следить за метриками и видео и передавать обратную связь главному тренеру или ведущему аналитику, которые смотрят игру на стадионе.

Нам еще предстоит увидеть, захотят ли остальные клубы перенять практику удаленной работы аналитиков. Один из скаутов клуба АПЛ отверг эту идею, аргументировав это тем, что «аналитики слишком любят адреналин в день матча на стадионе, они любят быть с игроками».

В любом случае, если в краткосрочной перспективе клубы смогут размещать аналитический отдел и скаутов удаленно и при этом работать в обычном режиме, то для Премьер-Лиги будет одной заботой меньше.

Преимущества автоматизации анализа для лиц, участвующих в процессе принятия решений и перенос аналитиков со стадиона, чтобы помочь им делать работу более эффективно, очевидны. Но в то же время, сейчас есть несколько ключевых различий в том, как данные используются в Формуле-1 и Премьер-Лиге.

«Инженеры в Формуле-1 имеют квалификацию докторов наук, они привыкли постоянно работать с информацией, - говорит Кафф, - Они спрашивают: «Как это характеризуется в численном выражении? Эта цифра правильная? Если она правильная, как быстро я могу ее получить?» Это мнение поддержал и Воулс в своем интервью, отмечая, что «скорость реакции на получаемые выводы из данных является абсолютным приоритетом».

Аналитическая революция в футболе пока еще не настолько сфокусирована на скорости, несмотря на преимущества, которые она дает. Клубы кажутся более заинтересованными в том, чтобы получить то, что выглядит красиво и захватывающе в первую очередь. К этому Кафф добавляет: «Футбол отличается. Тренеры и аналитики не всегда технически подкованы, поэтому приложение должно быть интуитивным и говорить на их языке.»

Это не означает, что инженеры Формулы-1 имеют тягу к работе над скучными таблицами, а футбольный персонал – к симпатичными картинкам. Данные все еще играют роль в процессе принятия решений. Просто механизм их подачи отличается.